近期，国际权威期刊《地球科学前沿》(Geoscience Frontiers，影响因子IF=4.3，SCI大类分区一区期刊)发表了李典庆教授团队土水特征曲线 (Soil-Water Characteristic Curve, SWCC) 模型识别及模型不确定性评估研究新成果，该成果解决了SWCC模型识别以及定量评估模型不确定性问题。

土水特征曲线(Soil-Water Characteristic Curve, SWCC)是非饱和土力学的关键函数，可通过现场或室内试验确定。然而，由于直接试验方法所需条件苛刻且耗时较长，获取的试验数据非常有限，难以测得基质吸力取值范围内完整的SWCC。在有限试验数据条件下如何合理地识别SWCC模型并定量评估模型不确定性是其关键问题。论文提出了一种基于贝叶斯理论的SWCC模型比选和参数识别方法，在模型比选的同时进行参数识别，并通过参数概率分布特性定量表征SWCC模型不确定性。所提方法采用MCMCS随机样本结合Gaussian Copula方法计算模型出现概率，使得M-H方法能够成功地应用于贝叶斯模型选择问题，在理论层面丰富了贝叶斯方程求解方法。在工程实践中，只需提供直接试验数据、先验信息和备选SWCC模型，就可以得到每个备选模型的发生概率及相应模型参数信息，为工程师在有限试验数据条件下识别SWCC模型以及定量评估模型不确定性提供了一种有效的分析工具。

>>>论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1674987117301950

（编辑：陈欢）