近日，能源类TOP期刊Renewable and Sustainable Energy Reviews在线发表了我院邱让建副教授基于气温预报太阳辐射的新进展。该研究回顾并改进了仅基于气温数据估算太阳辐射的模型，并成功基于天气预报气温数据对太阳辐射进行了预报。

论文题为“Modeling daily global solar radiation using only temperature data: Past, development, and future”，武汉大学为第一署名单位，邱让建副教授为论文第一作者，中国水利水电科学研究院张宝忠教授级高工为通讯作者。

能源、农业、气象、水文和生态等学科和各个部门需要准确的太阳辐射信息，但由于仪器成本高、维护要求严格和技术复杂，全球只有有限的台站进行太阳辐射观测。因此，很多学者基于气象站观测的常规气象变量，对太阳辐射进行估算。其中，基于日照时数和温度的太阳辐射模型被广泛使用。虽然基于日照时数的模型估算精度高于基于温度的模型，但气温数据较日照时数在全球更易获得。更重要的是天气预报在预报温度方面比天气现象（可转换为日照时数）准确的多。而目前，基于天气预报的温度数据对太阳辐射进行预报鲜有报道。

为此，该研究综述了78个仅基于温度估算太阳辐射的模型，并提出了4个新模型。基于中国105个太阳辐射站数据对82个模型精度进行了对比分析，筛选出了最优太阳辐射估算模型。整合数据集所有数据，获取全国通用的仅基于气温估算太阳辐射的最优模型的经验系数，可用于没有辐射观测区的太阳辐射估算，并可应用于天气预报的温度数据对太阳辐射进行短期预报。该成果最终将应用于基于天气预报温度数据预报作物的蒸散量，为作物合理的水分管理和区域水资源调度提供理论支撑。

邱让建副教授长期从事土壤-植物-大气连续体水热循环和变化环境下的水资源高效利用研究，自今年2月份入职我院以来，已在《Energy Conversion Management》（能源转换与管理）和《Agricultural Water Management》（农业水管理）等国际知名期刊发表了3篇相关成果。

综述文章的技术路线图

模型的估算精度对比

论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364032122004154

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